在 AO 上实现自治宠物游戏。

作者：李大狗

审阅：Lemon

来源：内容公会 - 新闻

从本篇开始，将以一个链上宠物游戏为例， Step by Step 讲述如何基于 AO 进行游戏开发。

仓库： https://github.com/rootMUD/ao-autonomous-pet/

Process Code Online：

https://www.ao.link/#/entity/oMIa9Ea8dWESVZJ3iDX62mbTNFdm9zwFtV-5th6f5zs

0x00 架构设计

和其他区块链应用一致，AO-Autonomous-Pet 同样遵循「轻链上，重链下」、「抽象链上、具象链下」的原则。

在这种原则下，我们这样设计应用的架构：

在链上，我们设计出抽象层面的 Pet 以及必要的 Create/Read/Write 等方法，在 AO Process 中实现。

在链下，我们把抽象层面的 Pet 通过渲染（Renderer）模块渲染为具体的 Pet；通过 Pet Getter 对 AO Process 中的数据进行读取。通过 Pet Feeder 对 Pet 的等级进行提升。

0x01 Pet.lua 的实现与部署

  在 AO-Counter | AO 极速入门（一） 中，我们使用的是原生存储方式。在本次实践中，我们通过 AOS-SQLite 来实现我们的存储，SQLite是非常流行的文件式关系型数据库。  

1.1 代码加载

AOS-SQLite Repo: https://github.com/permaweb/aos-sqlite

在 AOS-SQLite Repo 中查看 ao-sqlite module id 的当前版本。

在 process 中加载 lua 脚本。

1.2 初始化 MySQL

加载 DB，然后执行 exec 脚本。

在这里，我们创建了一个表，里面包含如下字段：

1.3 关于 Pet 的 CRW

CRW 即 Create-Read-Write 的缩写。通常，我们认为传统计算机中的基本操作是 CRUD —— Create, Read, Update and Delete。在区块链架构中，由于区块链不可篡改的基本特性，所以基本操作转变为 CRW —— Create, Read and Write。

1.3.1 initPet

通过一个 Handler 和 一个 Function，我们实现了 initPet。

stmt:step() 是 SQLite 中用于执行准备好的语句的函数。在 SQLite 的上下文中，准备好的语句是一个预编译的 SQL 语句，它可以用来提高效率和安全性。

当你调用 stmt:step() 时，它会执行准备好的 SQL 语句。如果 SQL 语句返回结果（例如 SELECT 查询），那么 stmt:step() 会将语句的执行状态移动到结果集中的下一行。对于其他类型的 SQL 语句（如 INSERT、UPDATE 和 DELETE），stmt:step() 会实际执行这些操作。

如果 stmt:step() 返回 sqlite3.ROW，这意味着还有更多的行可以处理。如果返回 sqlite3.DONE，这意味着语句已经完成执行，结果集已经完全遍历或者操作已经执行完毕。

在计算机编程中，随机数会具备两种属性：可预测性与可验证性。

💡https://blog.chain.link/verifiable-random-function-vrf-zh/

不同的使用场景对随机数有不同的需求。例如，在initPet中，我们希望生成一个宠物类型，但这个随机数没有验证公平性的需求，所以我们可以直接使用 lua 自带的 math.random() 函数。

如果需要随机数可验证的话，会使用 AO 自带的 crypto.cipher.issac.getRandom()，这个在本系列的后续中再予以阐述。

在 Handler 中，msg 默认携带时间戳，我们把 msg 中的时间戳作为变量传入函数即可。

1.3.2 getPet & getPets

我们通过json.encode将 pets 转换为 string 进行回复，主要要在文件头引入 json package -- local json = require("json")。

1.3.3 UpdateLevel

在updatePetLevel函数中，我们设置了基于时间的升级机制，升级后会需要一个小时的冷却时间。

1.3.4 调用 Handler 的 AO 指令

 0x02 番外：关于 GPT 编写代码的极简指南

本篇阐述一个额外的重要话题，如何利用 GPT 来辅助编写代码？

我们来一个一句话的极简指南：

💡把已有的代码或模板放在 Prompt 的最前面，然后再问问题 ——

抽象来看就是：

或

  以 .lua的编写为例，我们将 https://github.com/iamgamelover/ao-twitter 作为起始模板用 AI 进行代码编写。  

2.1 Sqlite 交互代码生成

Prompt:

local json = require("json")local sqlite3 = require("lsqlite3")DB = DB or sqlite3.open_memory()DB:exec [[ CREATE TABLE IF NOT EXISTS stories (   id TEXT PRIMARY KEY,   address TEXT,   post TEXT,   range TEXT,   category TEXT,   likes INT,   replies INT,   coins INT,   time INT );]]DB:exec [[ CREATE TABLE IF NOT EXISTS replies (   id TEXT PRIMARY KEY,   post_id TEXT,   address TEXT,   post TEXT,   likes INT,   replies INT,   coins INT,   time INT );]]DB:exec [[ CREATE TABLE IF NOT EXISTS likes (   id TEXT,   address TEXT,   time INT );]]DB:exec [[ CREATE TABLE IF NOT EXISTS txids (   id TEXT PRIMARY KEY,   txid TEXT );]]Give me the code about ao-pets.lua, which includes follow fields: name, description, lastUpdated, level, type, address which is unique and id which is increased automatically.

Answer:

Here's an example of the ao-pets.lua script that includes the specified fields (name, description, lastUpdated, level, type, address, id which is unique and automatically incremented):

In this script:

You can modify the script further based on your specific needs.

2.2 Handler 代码生成

Prompt:

Handlers.add( "AddNew", Handlers.utils.hasMatchingTag("Action", "AddNew"), function (msg)   table.insert(Players, msg.Data)   count = #Players   Handlers.utils.reply("bizz buzz")(msg) end)

Here is a handler example, impl Action "GetAllPets".

Answer:

Here's an example of a handler for the Action "GetAllPets" that retrieves all pets from the ao_pets table and sends them back as a response:

In this handler:

This will ensure that when the "GetAllPets" action is received, the handler will retrieve all pets from the database and send them back in the response.

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